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                        森林睡眠app睡眠監測軟件v2.4.8官方版

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                        森林睡眠app睡眠監測軟件v2.4.8官方版

                        森林睡眠app睡眠監測軟件
                        • 應用平臺:Android
                        • 應用大小:34.9M
                        • 更新時間:2021-12-09 10:25
                        • 應用版本:v2.4.8官方版
                        • 應用語言:中文
                        • 應用等級:4級
                        • 應用授權:免費軟件
                        • 官方網址:https://www.sleepon.cn
                        • 相關廠商:

                          深圳市思立普科技有限公司

                        軟件介紹

                        森林睡眠app睡眠監測軟件是一款專業的睡眠監測應用;與智能設備連用后,可幫助用戶精準記錄自己的睡眠狀態,生成專業的睡眠數據分析圖,根據你的睡眠情況提出合理化的改善建議。

                        軟件亮點

                        遵循睡眠醫學,采用生物傳感器和人工智能技術,

                        產品主要用于篩查睡眠問題,預警睡眠風險,并提供個性化改善方案。

                        所有睡眠相關數據于云端進行記錄存儲并分析,生成睡眠報告與建議,呈現每日/每周/每月的睡眠情況。

                        反饋睡眠狀態、時長、質量等數據

                        幫助使用者培養規律作息的健康

                        通過早睡計劃的制定,讓身體在適合的時間得到休息,提升睡眠質量。

                        用戶通過互聯網APP,還可以加入睡眠社區,

                        與專業醫生和服務機構在線溝通,還可以以會員形式享受積分獎勵。

                        應用功能

                        專業的睡眠數據分析圖,數據內容精確到每一分鐘,讓你了解你每一分鐘的睡眠情況。

                        全新的夜間模式,給你一個更舒適的閱讀體驗,晚上閱讀報告的同時也為你護眼

                        親友的報告情況一鍵訂閱,森林睡眠讓你隨時可以關注親友的睡眠情況。

                        專業的睡眠報告,森林睡眠多維度的幫助你分析你自己的睡眠情況。

                        有助睡神器,幫助你入睡,還有各種睡覺的小技巧,幫你改善睡眠。

                        相關新聞

                        筑波大學國際綜合睡眠醫學研究所的研究人員使用了一種新的方法來在小鼠中產生快速眼動睡眠喪失,并使用一種化學遺傳技術來阻斷前額葉皮層神經元及其介導的行為。

                        結果,研究人員發現抑制這些神經元可以逆轉REM睡眠喪失對蔗糖消耗的影響,而對脂肪消耗沒有影響。

                        REM睡眠是哺乳動物獨特的睡眠階段,與夢境密切相關,其特征是隨機的眼球運動和幾乎完全的身體麻痹。

                        前額葉皮層通過味道,氣味和質地來判斷食物的適口性。此外,肥胖者在接觸高熱量食物時,往往在前額葉皮層活動增加。

                        “我們的研究結果表明,當我們缺乏睡眠時,內側前額葉皮層可能在控制我們消耗減肥食品(蔗糖含量高的減肥食品)方面起著直接作用,”該項目的主要作者克里斯托弗·麥克唐恩說。

                        應用信息
                        • 包名:com.sleep.on
                        • 名稱:森林睡眠
                        • 版本:2.4.8
                        • MD5值:959c2628db09925eca37d6e67d8ad63c
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